AI / KB

Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

Materi di bagian bawah page ini (Update terakhir: 3 Juli 2013)

Kode Mata Kuliah :

Nama Mata Kuliah: Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

Sks : 3

Prodi/Semester :

Pra : –

Co : –

 

Deskripsi Singkat :

Mata kuliah ini membahas tentang metode-metode yang digunakan untuk mengadopsi kecerdasan manusia pada komputer.

Tujuan Instruksional Umum :

Mahasiswa memahami konsep kecerdasan buatan yang diimplementasikan dalam komputer.

Kegiatan :

1. Tatap Muka

2. Tugas terstruktur

Evaluasi :

1. Ujian Tengah Semester (UTS)

2. Ujian Akhir Semester (UAS)

3. Tugas terstruktur

Referensi:

  1. Stuart Russel, Peter Norvig, “Artificial Intelligence, A Modern Approach”, Prentice Hall.
  2. Elaine Rich, “Artificial Intelligence”, McGraw-Hill.
  3. Suyanto, “Artificial Intelligence, Searching, Reasoning, Planning dan Learning”, Informatika Bandung.
  4. Sri Kusumadewi, “Artificial Intelligence (teknik dan aplikasinya)“, Penerbit Graha Ilmu. 

No

TIK

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

1.

Mahasiswa memahami tentang definisi kecerdasan buatan, latar belakang berkembangnya bidang ilmu ini dan konsep-konsep dasar kecerdasan buatan Pendahuluan
  • Definisi
  • Konsep Dasar
  • Aplikasi

2.

Mahasiswa memahami tentang intelligent agent, jenis-jenis agent, dan interaksi antara agent dan lingkungan. Intelligent agent
  • Performance Measure, Environment, Actuators, Sensors (PEAS)
  • Simple reflex agents
  • Model-based reflex agents
  • Goal-based agents
  • Utility-based agents
  • Learning agents

3.

Mahasiswa memahami tentang berbagai metode blind search Blind Search
  • Breadth First Search (BFS)
  • Uniform Cost Search (UCS)
  • Depth First Search (DFS)
  • Depth-Limited Search (DLS)
  • Iterative-Deepening Search (IDS)
  • Bi-directional Search (BDS)

4.

Mahasiswa memahami tentang berbagai metode heuristic search Heuristic Search
  • Generate and Test
  • Simple Hill Climbing
  • Steepest-Ascent Hill Climbing
  • Simulated Annealing
  • Greedy Best-First Search
  • A*

5.

Mahasiswa memahami tentang penggunaan representasi logika Proportional Logic untuk menyelesaikan suatu permasalahan Proportional Logic

6.

Mahasiswa memahami tentang penggunaan representasi logika First Order Logic untuk menyelesaikan suatu permasalahan First Order Logic

7.

Mahasiswa memahami tentang penggunaan representasi logika Fuzzy Logic untuk menyelesaikan suatu permasalahan Fuzzy Logic
  • Metode Mamdani
  • Metode Sugeno

8.

Mahasiswa memahami berbagai jenis jaringan syaraf tiruan Jaringan Syaraf Tiruan
  • Back Propagation Network
  • Kohonen SOM
  • Radial Basis Function

9.

Mahasiswa memahami tentang Algoritma Genetika Algoritma Genetika

Bahan Kuliah:

7 Comments (+add yours?)

  1. jozua
    May 07, 2013 @ 00:54:58

    page AI bagian bawah, pertemuan 1 s/d pertemuan 7.

  2. Bahan UTS Kecerdasan Buatan (AI) | Jozua's Weblog
    May 06, 2013 @ 18:37:32

  3. xxxx
    May 06, 2013 @ 12:19:41

    pak link buat download materinya mana pak???

  4. mahasiswa stiki
    May 04, 2013 @ 16:53:16

    pak materi ai linknya mana ?

  5. mahasiswa stiki
    May 03, 2013 @ 02:08:15

    pak materinya di sebelah mana link nya?

  6. jozua
    Mar 14, 2013 @ 02:53:10

    terimakasih sarannya, saya pertimbangkan lagi.

  7. mahasiswa stiki
    Mar 11, 2013 @ 08:48:59

    pak mungkin bisa materinya upload di mediafire,,soalnya kalau ziddu lemot..n loadingnya juga agak lama..
    thx before

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: